Using Newborn Screening Bloodspots for Research: Public Preferences for Policy Options
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Retaining residual newborn screening (NBS) bloodspots for medical research remains contentious. To inform this debate, we sought to understand public preferences for, and reasons for preferring, alternative policy options. METHODS: We assessed preferences among 4 policy options for research use of residual bloodspots through a bilingual national Internet survey of a representative sample of Canadians. Fifty percent of respondents were randomly assigned to select reasons supporting these preferences. Understanding of and attitudes toward screening and research concepts, and demographics were assessed. RESULTS: Of 1102 respondents (94% participation rate; 47% completion rate), the overall preference among policy options was ask permission (67%); this option was also the most acceptable choice (80%). Assume permission was acceptable to 46%, no permission required was acceptable to 29%, and no research allowed was acceptable to 26%. The acceptability of the ask permission option was reduced among participants assigned to the reasoning exercise (84% vs 76%; P = .004). Compared with assume/no permission required, ordered logistic regression showed a significant reduction in preference for the ask permission option with greater understanding of concepts (odds ratio, 0.87; P < .001), greater confidence in science (odds ratio, 0.16; P < .001), and a perceived responsibility to contribute to research (odds ratio, 0.39; P < .001). CONCLUSIONS: Surveyed Canadians prefer that explicit permission is sought for storage and research use of NBS bloodspots. This preference was diminished when reasons supporting and opposing routine storage, and other policy options, were presented. Findings warrant consideration as NBS communities strategize to respond to shifting legislative contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».