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Enregistrement W2407238100 · doi:10.5194/amt-9-4257-2016

A miniature Marine Aerosol Reference Tank (miniMART) as a compact breakingwave analogue

2016· article· en· W2407238100 sur OpenAlexaff
M. Dale Stokes, Grant B. Deane, Douglas B. Collins, Christopher D. Cappa, Timothy H. Bertram, Abigail C. Dommer, Steven R. Schill, Sara D. Forestieri, Mathew Survilo

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenter for Aerosol Impacts on Chemistry of the Environment, University of California, San DiegoDivision of ChemistryNational Science Foundation
Mots-clésPlumeBubbleJet (fluid)Volume (thermodynamics)AerosolMechanicsEnvironmental scienceBreaking waveMarine engineeringMeteorologyPhysicsOpticsEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In order to understand the processes governing the production of marine aerosols, repeatable, controlled methods for their generation are required. A new system, the miniature Marine Aerosol Reference Tank (miniMART), has been designed after the success of the original MART system, to approximate a small oceanic spilling breaker by producing an evolving bubble plume and surface foam patch. The smaller tank utilizes an intermittently plunging jet of water produced by a rotating water wheel, into an approximately 6 L reservoir to simulate bubble plume and foam formation and generate aerosols. This system produces bubble plumes characteristic of small whitecaps without the large external pump inherent in the original MART design. Without the pump it is possible to easily culture delicate planktonic and microbial communities in the bulk water during experiments while continuously producing aerosols for study. However, due to the reduced volume and smaller plunging jet, the absolute numbers of particles generated are approximately an order of magnitude less than in the original MART design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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