Bridging water demand-supply gap : through rainwater harvesting in public green spaces in Delhi, India
Notice bibliographique
Résumé
"Water is likely to become one of the limiting resources of the next century, as well as one with multiple often conflicting uses." UNCEO NY1994 Presently, at least 1.1 billion of the world's people - about one in five - do not have access to safe water. City of Delhi in India is facing acute water crisis with a current demand supply gap of 236 million gallon per day (MGD) which is expected to widen to 564 MGD by the year 2021.ln view of the growing water crisis, the main objective of the thesis is to look into ways of mitigating the water crises in Delhi by bridging the water demand supply gap using environmental friendly and sustainable methods such as rainwater harvesting in the public green spaces of the region. The thesis begins with a thorough investigation of the Hydrological cycle (natural and urban), contemporary and traditional methods of rainwater harvesting, methods of recharge, and geological, hydro-geological and meteorological data of Delhi region. The regional data is overlaid and analyzed to define priority action areas and a conceptual action plan is recommended for each area. To demonstrate its feasibility, specific study areas are identified in the most stressed zone and investigated across four different scenarios ranging from neighbourhood to regional scale and from minimum to maximum intervention. It is learned through this investigation that public green spaces of Delhi hold great potential in bridging the water demand-supply gap. There are a range of modern and traditional methods available to successfully implement rainwater harvesting projects in these areas. They are technically and financially feasible and can be adopted at various levels depending on the availability of resources. It is found that public green spaces of Delhi which account for about 19% of the total urban area can bridge the water demand-supply gap by a maximum of 12.5%. Cost of the interventions can be amortized within 3 years and there are direct financial and environmental benefits to the local residents. The harvested rainwater can also be successfully used to meet the irrigation demand of the public green spaces partially, resulting in further cost savings to the government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».