Encapsulation-free controlled release: Electrostatic adsorption eliminates the need for protein encapsulation in PLGA nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Encapsulation of therapeutic molecules within polymer particles is a well-established method for achieving controlled release, yet challenges such as low loading, poor encapsulation efficiency, and loss of protein activity limit clinical translation. Despite this, the paradigm for the use of polymer particles in drug delivery has remained essentially unchanged for several decades. By taking advantage of the adsorption of protein therapeutics to poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) nanoparticles, we demonstrate controlled release without encapsulation. In fact, we obtain identical, burst-free, extended-release profiles for three different protein therapeutics with and without encapsulation in PLGA nanoparticles embedded within a hydrogel. Using both positively and negatively charged proteins, we show that short-range electrostatic interactions between the proteins and the PLGA nanoparticles are the underlying mechanism for controlled release. Moreover, we demonstrate tunable release by modifying nanoparticle concentration, nanoparticle size, or environmental pH. These new insights obviate the need for encapsulation and offer promising, translatable strategies for a more effective delivery of therapeutic biomolecules.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle