The use of chained two-point clusters for the examination of associationsof air pollution with health conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There are a few accepted and intensively applied statistical methods used to study associations of ambient air pollution with health conditions. Among the most popular methods applied to assess short term air health effects are case-crossover (using events) and time-series methodologies (using counts). A few other techniques for studying counts of events have been proposed, including the Generalized Linear Mixed Models (GLMM). One suggested GLMM technique uses cluster structures based on natural embedded hierarchies: days are nested in the days of a week (dow), which, in turn, are nested in months and months in years (< dow, month, years >). MATERIAL AND METHODS: In this study the authors considered clusters with hierarchical structures in a form of < dow, 14-days, year >, where the 14-days hierarchy determines 7 clusters composed of 2 days (the same days) of a week (2 Mondays, 2 Tuesdays, etc.), in 1 year. In this work the authors proposed hierarchical chained clusters in which 2 days of a week are grouped as follows: (first, second), (second, third), (third, fourth) and so on. Such an approach allows determination of an additional series of the slopes on the clusters (second, third), (fourth, fifth), etc., i.e., estimation of the coefficients for other configurations of air pollutant levels. The authors considered a series of 2 point chained clusters covering a year. In such a construction each cluster has one common data point (day) with another one. RESULTS: The authors estimated coefficients (slopes) related to the ambient ozone exposure (mortality) and to 3 selected air pollutants (particulate matter, nitrogen dioxide and ozone) combined into index and considered as health risk exposure (emergency department (ED) visits). The generated results were compared to the estimations obtained from the time-series method and the time-stratified case-crossover method applied to the same data. CONCLUSIONS: The proposed statistical method, based on the chained hierarchical clusters (< dow, 14-days, year >), generated results with shorter confidence intervals than the other methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».