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Enregistrement W2407327725

[Moyamoya disease: importance of the MRI-MRA combination and difficulties in management and follow-up in 7 cases].

2001· article· en· W2407327725 sur OpenAlexaff
Christophe Thibaud, M. P. Garnier-Viarouge, A. De Kersaint-Gilly, Hubert Desal

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoyamoya diseaseMedicineRadiologyAngiographyMagnetic resonance angiographyCerebral angiographyMagnetic resonance imagingConventional angiographyVascular diseaseCentral nervous system diseaseSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To point out the importance of both MRI and MR angiography for the diagnosis and follow-up of moyamoya disease. MATERIALS AND METHODS: We report seven cases. MRI was performed in the initial phase in three cases. MR angiography without conventional angiography led to the diagnosis in one case. Conventional angiography was performed in six cases. Follow-up MRI and MR angiography were obtained in two. RESULTS: The initial MRI revealed ischemic lesions in the sylvian territory in two cases, and a cerebral malformation in one, after-effect lesions in two, and cerebral atrophy and ventricular dilatation in one. Conventional angiography provided the diagnosis of moyamoya disease in all cases, associated with cerebral arteriovenous malformation in two. CONCLUSION: MRI and MRA should be performed for the diagnosis and follow-up of moyamoya disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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