Is it getting better? An analytical method to test trends in health disparities, with tobacco use among sexual minority vs. heterosexual youth as an example
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have documented higher health risks for lesbian, gay, and bisexual youth compared to heterosexual youth. However, none has reported whether the sexual orientation-based gaps have widened, narrowed, or remained unchanged over time. The purpose of this study was to develop a way to test differences in trends between sexual minority and heterosexual youth cohorts in population-based studies, with cigarette smoking as an exemplar. METHODS: We analysed the Minnesota Student Survey of 1998-2010, a repeated, cross-sectional census of adolescent health in grades 9 and 12. Our sample was students with recent sexual experience (Ns = 17,376-19,617). Sexual orientation was measured by gender of sexual partners in the past 12 months: students with only opposite-gender partner(s) (OPPOS), students with both male and female partners (BOTH), students with only same-gender partner(s) (SAME). We used logistic regressions to examine trends in prevalence of past-month cigarette smoking from 1998 to 2010, separately for each orientation group. We then applied novel interaction analyses to test whether disparities in smoking prevalence between OPPOS and SAME/BOTH changed over time. RESULTS: Recent smoking rates decreased over time among all orientation groups. BOTH adolescents were more likely than OPPOS adolescents to report past 30-day smoking, but there were no significant differences between SAME adolescents and OPPOS adolescents. Year-by-orientation interactions indicated the gap between BOTH adolescents and OPPOS adolescents widened from 1998 to 2004, then persisted between 2004 and 2010. No significant interaction effects were observed between SAME adolescents and OPPOS adolescents. CONCLUSIONS: All orientation groups had decreasing trends in recent cigarette smoking; however, disparities in smoking rates remain between heterosexual adolescents and bisexual adolescents. These results provide a new method of not just documenting trends within minority groups, but examining whether health equity is improving for them compared to dominant groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».