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Enregistrement W2407336551 · doi:10.20529/ijme.2014.041

Deceased donor renal transplantation and the disruptive effect of commercial transplants: the experience of Oman

2014· article· en· W2407336551 sur OpenAlexaff
N. Mohsin, Q Al-Busaidy, H Al-Marhuby, Jawad Al‐Lawati, Abdallah S. Daar

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Medical Ethics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesBrigham and Women's HospitalAmerican Society of Nephrology
Mots-clésChristian ministryTransplantationMedicineRenal transplantEconomic growthPolitical scienceSurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Oman Renal Transplantation Program was established in 1988 as a joint venture between Sultan Qaboos University and the Ministry of Health. It began with both living related donor (LRD) and deceased donor (DD) transplants. Over the next nine years, while the LRD programme progressed relatively well, there were only thirteen DD transplants. Two of the DD kidneys were obtained from overseas via an active collaboration with the Euro-transplant organisation, and one DD kidney was obtained from Saudi Arabia within the Gulf Cooperative Council exchange programme. The rest of the DD kidneys were obtained in Oman. The Omani DD programme, although it was a pioneering effort in the Gulf region at the time, was not entirely sustainable. In this paper we focus on the challenges we encountered. Among the major challenges was the absence of resources to establish a dedicated DD programme and particularly the failure to develop a cadre of dedicated transplant coordinators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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