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Enregistrement W2407341152 · doi:10.1186/s13023-016-0450-y

Pharmaceutical expenditure on drugs for rare diseases in Canada: a historical (2007–13) and prospective (2014–18) MIDAS sales data analysis

2016· article· en· W2407341152 sur OpenAlexaboutno aff
Victoria Divino, Mitch DeKoven, Michael Kleinrock, Rolin L. Wade, Tony Kim, Satyin Kaura

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCelgene
Mots-clésOrphan drugMedicineDrugPharmacologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health Canada has defined rare diseases as life-threatening, seriously debilitating, or serious chronic conditions affecting a very small number of patients (~1 in 2,000 persons). An estimated 9 % of Canadians suffer from a rare disease. Drugs treating rare diseases (DRDs) are also known as orphan drugs. While Canada is currently developing an orphan drug framework, in the United States (US), the Orphan Drug Act (ODA) of 1983 established incentives for the development of orphan drugs. This study measured total annual expenditure of orphan drugs in Canada (2007-13) and estimated future (2014-18) orphan drug expenditure. METHODS: Orphan drugs approved by the US Food and Drug Administration (FDA) in the US were used as a proxy for the orphan drug landscape in Canada. Branded, orphan drugs approved by the FDA between 1983 through 2013 were identified (N = 356 unique products). Only US orphan drugs with the same orphan indication(s) approved in Canada were included in the analysis. Adjustment via an indication factoring was applied to products with both orphan and non-orphan indications using available data sources to isolate orphan-indication sales. The IMS Health MIDAS database of audited biopharmaceutical sales was utilized to measure total orphan drug expenditure, calculated annually from 2007-2013 and evaluated as a proportion of total annual pharmaceutical drug expenditure (adjusted to 2014 CAD). RESULTS: Between 2007 and 2013, expenditure was measured for a final N = 147 orphan drugs. Orphan drug expenditure totaled $610.2 million (M) in 2007 and $1,100.0 M in 2013, representing 3.3- 5.6 % of total Canadian pharmaceutical drug expenditure in 2007-2013, respectively. Future trend analysis suggests orphan drug expenditure will remain under 6 % of total expenditure in 2014-18. CONCLUSIONS: While the number of available orphan drugs and associated expenditure increased over time, access remains an issue, and from the perspectives of society and equity, overall spending on orphan drugs is lower relative to the number of patients affected with an orphan disease in Canada. The overall budget impact of orphan drugs is small and fairly stable relative to total pharmaceutical expenditure. Concerns that growth in orphan drug expenditure may lead to unsustainable drug expenditure do not appear to be justified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,022
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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