Targeting the proapoptotic factor Bcl-2 in non-Hodgkin's lymphoma.
Notice bibliographique
Résumé
Bcl-2 functions as a key survival factor for lymphocytes and is highly expressed in a majority of non-Hodgkin's lymphomas. The ability of oblimersen sodium (Genasense, previously known as G3139) to target bcl-2 messenger RNA and decrease Bcl-2 protein levels has the potential to enhance the activity of cytotoxic chemotherapy. Pretreatment with oblimersen followed by cyclophosphamide (Cytoxan, Neosar) markedly improved survival relative to single-agent cyclophosphamide in a murine xenograft model. Oblimersen has also enhanced the cytotoxicity of a variety of other agents against non-Hodgkin's lymphoma, including etoposide, rituximab (Rituxan), and alemtuzumab (Campath). An initial phase I study of oblimersen in non-Hodgkin's lymphoma demonstrated modest single-agent activity. Recent reports suggest that oblimersen may add to the activity of R-CHOP (rituximab-cyclophosphamide/doxorubicin/vincristine/prednisone) in previously untreated mantle cell lymphoma and to rituximab alone in a variety of subtypes of relapsed non-Hodgkin's lymphoma. Additional studies in both treatment-naive and relapsed patients will define the role of oblimersen in the treatment of non-Hodgkin's lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».