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Enregistrement W2407379334 · doi:10.1186/s12961-016-0106-3

Public/community engagement in health research with men who have sex with men in sub-Saharan Africa: challenges and opportunities

2016· article· en· W2407379334 sur OpenAlexaff
Sassy Molyneux, Salla Sariola, Dan Allman, Maartje Dijkstra, Evans Gichuru, Susan M. Graham, Dorcas Kamuya, Gloria Gakii, Brian Kayemba, Bernadette Kombo, Allan Maleche, Jessie Mbwambo, Vicki Marsh, Murugi Micheni, Noni Mumba, Michael Parker, Jasmine Shio, Clarence S. Yah, Elise van der Elst, Eduard J. Sanders

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentDepartment for International Development, UK GovernmentWellcome TrustWellcomeInternational AIDS Vaccine Initiative
Mots-clésCommunity engagementPublic healthPublic engagementMen who have sex with menStigma (botany)Stakeholder engagementReproductive healthSex workHealth services researchPublic relationsPolitical scienceGender studiesSociologyMedicinePopulationEnvironmental healthFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Community engagement, incorporating elements of the broader concepts of public and stakeholder engagement, is increasingly promoted globally, including for health research conducted in developing countries. In sub-Saharan Africa, community engagement needs and challenges are arguably intensified for studies involving gay, bisexual and other men who have sex with men, where male same-sex sexual interactions are often highly stigmatised and even illegal. This paper contextualises, describes and interprets the discussions and outcomes of an international meeting held at the Kenya Medical Research Institute-Wellcome Trust in Kilifi, Kenya, in November 2013, to critically examine the experiences with community engagement for studies involving men who have sex with men. DISCUSSION: We discuss the ethically charged nature of the language used for men who have sex with men, and of working with 'representatives' of these communities, as well as the complementarity and tensions between a broadly public health approach to community engagement, and a more rights based approach. We highlight the importance of researchers carefully considering which communities to engage with, and the goals, activities, and indicators of success and potential challenges for each. We suggest that, given the unintended harms that can emerge from community engagement (including through labelling, breaches in confidentiality, increased visibility and stigma, and threats to safety), representatives of same-sex populations should be consulted from the earliest possible stage, and that engagement activities should be continuously revised in response to unfolding realities. Engagement should also include less vocal and visible men who have sex with men, and members of other communities with influence on the research, and on research participants and their families and friends. Broader ethics support, advice and research into studies involving men who have sex with men is needed to ensure that ethical challenges - including but not limited to those related to community engagement - are identified and addressed. Underlying challenges and dilemmas linked to stigma and discrimination of men who have sex with men in Africa raise special responsibilities for researchers. Community engagement is an important way of identifying responses to these challenges and responsibilities but itself presents important ethical challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,732
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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