Canine Mesenchymal Stem Cell Potential and the Importance of Dog Breed: Implication for Cell-Based Therapies
Notice bibliographique
Résumé
The study of canine bone marrow-derived mesenchymal stem cells (MSCs) has a prominent position in veterinary cell-based applications. Yet the plethora of breeds, their different life spans, and interbreed variations provide unclearness on what can be achieved specifically by such therapies. In this study, we compared a set of morphological, physiological, and genetic markers of MSCs derived from large dog breeds, namely, Border collie, German shepherd, Labrador, Malinois, Golden retriever, and Hovawart. We compared colony-forming units (CFUs) assay, population doubling time (PDT), senescence-associated β-galactosidase (SA-β-gal) activity, telomere length, and gene expression of MSCs, as well as the ability of cells to differentiate to osteogenic, adipogenic, and chondrogenic phenotypes. The influence of the culture media α-MEM, low-glucose DMEM, and high-glucose DMEM, used in cell isolation and expansion, was investigated in the presence and absence of basic fibroblast growth factor (bFGF). Initial cell yield was not affected by culturing medium, but MSCs expanded best in α-MEM supplemented with bFGF. After isolation, the number of MSCs was similar among breeds--as shown by equivalent CFUs--except in the Hovawart samples, which had fivefold less CFU. Telomere lengths were similar among breeds. MSCs divided actively only for 4 weeks in culture (PDT = ∼50 h/division), except Border collie cells divided for a longer time than cells from other groups. The percentage of senescent cells increased linearly in all breeds with time, with a faster rate in German shepherd, Labrador, and Golden retriever. Border collie cells underwent efficient osteogenic differentiation, Hovawart cells performed the best in chondrogenic differentiation, and Labrador cells in both, while German shepherd cells had the lower differentiation potential. MSCs from all breeds preserved the same adipogenic differentiation potential. In conclusion, despite variations, isolated MSCs can be expanded and differentiated in vitro, and all breeds are eligible for MSC-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».