The Prevalence of Electroconvulsive Therapy Use Since 1973
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A formal meta-analysis of the use of electroconvulsive therapy (ECT) has never been conducted before in literature reviews or syntheses. Such a study would be hampered by heterogeneity and potential reporting biases. However, it would provide a single comparable measure to allow an analysis of statistical key dimensions such as trends across time and psychiatric resources available. It would also help planners and decision makers to set standards and benchmarks for national and regional guidelines for quality assurance and research in health services. METHODS: We surveyed different databases for relevant studies, limited from 1973 to October 2013. Data were extracted independently by 4 reviewers. The articles retrieved were peerreviewed studies (data-based studies or surveys) presenting ECT population rates (annual patient rates calculated from the general population) or number of patients receiving ECT during or after 1973 and attending a psychiatric establishment (either hospitals or approved ECT delivery centers for inpatients and outpatients in well-defined geographic areas). RESULTS: This meta-analysis includes a total of 18 studies from 12 countries. A composite event rate of 16.9/100,000 inhabitants emerged, characterized by high heterogeneity. Across the countries assessed, the prevalence of ECT was higher in older studies. CONCLUSIONS: By its prevalence, ECT remains rare to exceptional as a specialist treatment for mental disorders. Heterogeneity across regions or countries could best be explained by insufficient standardization of ECT procedures and practices. Linked health databases and audits could help strengthen the effectiveness of ECT in relation to primary outcomes such as suicide and help determine the gap in ECT provision, if any.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle