MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2407431032 · doi:10.1139/cgj-2015-0499

Stress–strain pattern–based criterion to assess cyclic shear resistance of soil from laboratory element tests

2016· article· en· W2407431032 sur OpenAlexaffvenue
Dharma Wijewickreme, Achala Nishan Soysa

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringStiffnessPore water pressureCyclic stressShear stressShear (geology)Triaxial shear testSimple shearStructural engineeringDirect shear testSoil waterMaterials scienceGeologyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cyclic shear response of soils is commonly examined using undrained (or constant-volume) laboratory element tests conducted using triaxial and direct simple shear (DSS) devices. The cyclic resistance ratio (CRR) from these tests is expressed in terms of the number of cycles of loading to reach unacceptable performance that is defined in terms of the attainment of a certain excess pore-water pressure and (or) strain level. While strain accumulation is generally commensurate with excess pore-water pressure, the definition of unacceptable performance in laboratory tests based purely on cyclic strain criteria is not robust. The shear stiffness is a more fundamental parameter in describing engineering performance than the excess pore-water pressure alone or shear strain alone; so far, no criterion has considered shear stiffness to determine CRR. Data from cyclic DSS tests indicate consistent differences inherent in the patterns between the stress–strain loops at initial and later stages of cyclic loading; instead of relatively “smooth” stress–strain loops in the initial parts of loading, nonsmooth changes in incremental stiffness showing “kinks” are notable in the stress–strain loops at large strains. The point of pattern change in a stress–strain loop provides a meaningful basis to determine the CRR (based on unacceptable performance) in cyclic shear tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207