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Enregistrement W2407440927 · doi:10.1002/jbmr.2873

Sex- and Site-Specific Normative Data Curves for HR-pQCT

2016· article· en· W2407440927 sur OpenAlexafffundabout
Lauren A. Burt, Zhiying Liang, Tolulope T. Sajobi, David A. Hanley, Steven K. Boyd

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQuantitative computed tomographyMedicineOsteoporosisBone mineralTibiaArea under the curveDensitometryNuclear medicineCohortBone densityInternal medicineRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to develop age-, site-, and sex-specific centile curves for common high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) and finite-element (FE) parameters for males and females older than 16 years. Participants (n = 866) from the Calgary cohort of the Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos) between the ages of 16 and 98 years were included in this study. Participants' nondominant radius and left tibia were scanned using HR-pQCT. Standard and automated segmentation methods were performed and FE analysis estimated apparent bone strength. Centile curves were generated for males and females at the tibia and radius using the generalized additive models for location, scale, and shape (GAMLSS) package in R. After GAMLSS analysis, age-, sex-, and site-specific centiles (10th, 25th, 50th, 75th, 90th) for total bone mineral density and trabecular number as well as failure load have been calculated. Clinicians and researchers can use these reference curves as a tool to assess bone health and changes in bone quality. © 2016 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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