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Enregistrement W2407448756 · doi:10.1002/2016jd024952

Ozone export from East Asia: The role of PAN

2016· article· en· W2407448756 sur OpenAlexaff
Zhe Jiang, John R. Worden, Vivienne H. Payne, Liye Zhu, Emily V. Fischer, Thomas Walker, Dylan B. A. Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPeroxyacetyl nitrateTroposphereTropospheric ozoneEast AsiaClimatologyEnvironmental scienceAtmospheric sciencesChemical transport modelOzoneGeographyMeteorologyNOxChemistryChinaGeologyCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peroxyacetyl nitrate (PAN) is an important ozone (O3) precursor. The lifetime of PAN is approximately 1 month in the free troposphere, and this allows O3 production to occur in pollution plumes at intercontinental distances from its source. In this study we use the Goddard Earth Observing System (GEOS)‐Chem global chemical transport model, new satellite measurements of PAN from the Aura Tropospheric Emission Spectrometer (TES), and data from the Arctic Research of the Composition of the Troposphere from Aircraft and Satellites (ARCTAS) field campaign over North America, to study the role of natural and anthropogenic Asian emissions on free tropospheric (900–400 hPa) PAN distributions and subsequent O3 production. Using the ARCTAS data with GEOS‐Chem, we show that while GEOS‐Chem is unbiased with respect to the aircraft data, TES version 7 PAN data are biased high for regions with surface temperatures colder than 285 K. However, GEOS‐Chem and TES measurements provide a consistent representation (within 15% difference) of PAN abundance over East Asia. Because of the good agreement between model and observations, we use the GEOS‐Chem model to evaluate the sources of PAN precursors and the effect of free tropospheric PAN on the export of O3 from Asia to North America. The GEOS‐Chem model results show that the largest contributors to free tropospheric PAN over Asia and the northern Pacific are anthropogenic and soil NOx emissions. Biomass burning emissions have important contributions to free tropospheric PAN over northern Pacific (25% in April), while the contribution from lightning over northern Pacific is significant in July (40%). Strong springtime transport in April results in more export of free tropospheric PAN and O3 from East Asian emissions. This free tropospheric PAN contributes about 35% to the abundance of free tropospheric O3 over western North America in spring and 25% in summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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