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Enregistrement W2407452144 · doi:10.1021/bi010904c

Regulation of CTP:  Phosphocholine Cytidylyltransferase Activity by the Physical Properties of Lipid Membranes:  An Important Role for Stored Curvature Strain Energy

2001· article· en· W2407452144 sur OpenAlexaff
Sarah M.A. Davies, Richard M. Epand, Ruud Kraayenhof, Rosemary B. Cornell

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneMembrane curvaturePhosphocholineBiophysicsLipid bilayerChemistryVesiclePhosphatidylcholineBiological membraneMembrane fluidityBiochemistryPhospholipidBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CTP:Phosphocholine cytidylyltransferase (CT) catalyzes the key step in phosphatidylcholine (PC) synthesis. CT is activated by binding to certain lipid membranes. The membrane binding affinity of CT can vary from micromolar to millimolar K(d), depending on the lipid composition of the target membrane. Class II CT activators like diacylglycerols and unsaturated phosphatidylethanolamines (PE) favor inverted lipid phase formation. The mechanism(s) governing CT's association with class II lipid membranes and subsequent activation are relatively unknown. We measured CT activation by vesicles composed of PC and one of three unsaturated PEs, dioleoylglycerol (DOG), or cholesterol. For each lipid system, we estimated the stored curvature strain energy of the monolayer when confined to a relatively flat bilayer. CT binding and activation correlate very well with the curvature strain energy of several chemically distinct class II lipid systems, with the exception of those containing cholesterol, in which CT activation was less than the increase in curvature strain. CT activation by membranes containing DOG was reversed by inclusion of specific lysolipids, which reduce curvature strain energy. LysoPC, which has a larger positive curvature than lysoPE, produced greater inhibition of CT activation. Stored curvature strain energy is thus an important determinant of CT activation. Membrane interfacial polarity was investigated using a membrane-anchored fluorescent probe. Decreases in quenching of this interfacial probe by doxyl-PCs in class II membranes suggest the probe adopts a more superficial membrane location. This may reflect an increased surface hydrophobicity of class II lipid membranes, implying a role for surface dehydration in CT's interactions with membranes containing class II lipids. Cholesterol, a poor activator of CT, did not affect the positioning of the polarity-sensitive probe, suggesting that one reason for its ineffectiveness is an inability to enhance surface hydrophobicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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