The Effect of Sa-am acupuncture on Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Acupuncture has been widely used throughout the world for the treatment of knee osteoarthritis (knee OA). This study investigated whether acupuncture, particularly Sa-am acupuncture, could be effective in relieving pain and improving the symptoms of knee OA. Method: This study was conducted as a prospective, randomized, controlled, and patient- and investigator- blinded clinical trial. Forty volunteers with knee OA participated in the study. All participants were screened through an inclusion and exclusion criteria. Thirty four participants completed the clinical trial. In total, forty subjects were randomly selected to receive Sa-am acupuncture. Eight sessions of acupuncture were given at the contralateral side of the problematic knee for 4 weeks. Korean translation of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (KWOMAC) scores were measured twice: at the beginning and end of the clinical trial period. Both the Patient Global Assessment and physical health scores based on the 36-Item Short-Form Health Survey were also used to measure the results. Results: Compared to the pre-trial scores, the Sa-am acupuncture group (n=34) showed a significant decrease in KWOMAC total scores according to a paired t -test. The Sa-am acupuncture group also showed significant improvement in the Patient Global Assessment when compared to the pre-trial. Conclusions: Sa-am acupuncture for knee OA resulted in an improved KWOMAC total score. This was mostly driven by the function component score that was greatly affected by acupuncture. However, further studies with expanded designs are needed to solidify this finding with scientific rigor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».