Evolution of Facial Aesthetic Treatment Over Five or More Years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little information exists on how facial aesthetic treatments are incorporated into aesthetic regimens. OBJECTIVE: Assess the evolution of facial aesthetic treatments in patients receiving long-term continuous onabotulinumtoxinA treatment. METHODS: This international retrospective chart review included patients with ≥5 years of continuous onabotulinumtoxinA treatments including ≥1 glabellar lines treatment/year. Charts were reviewed for facial areas treated, number of treatments, doses/treatment visit, concomitant aesthetic procedures, and onabotulinumtoxinA-related adverse events. RESULTS: Data were collected from 5,112 onabotulinumtoxinA treatment sessions for 194 patients over an average of 9.1 years. Dosing was relatively stable over time; however, interinjection intervals increased. Glabellar lines' treatment temporally preceded crow's feet lines and forehead lines' treatment. A majority of patients (85%) also received treatment with fillers. Cumulative increases in onabotulinumtoxinA treatments occurred over time and by facial area corresponding with increases in treatments with injectable fillers, energy-based devices, and prescription topical creams. The longer the patients were treated, the younger they perceived themselves to look. Rates of adverse events were low. CONCLUSION: OnabotulinumtoxinA treatment evolved over time, coinciding with growth of the facial aesthetics market. Additional treatment modalities were added as complements to onabotulinumtoxinA. Long-term continuous onabotulinumtoxinA injections are an important component of contemporary facial aesthetic treatment regimens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle