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Enregistrement W2407577302

Optimizing adjuvant breast cancer chemotherapy: rationale for the MA.21 study.

2001· article· en· W2407577302 sur OpenAlexaffabout
Maureen Trudeau

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpirubicinMedicineCyclophosphamideBreast cancerFluorouracilRegimenOncologyInternal medicineChemotherapyDoxorubicinAdjuvantCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently initiated is a phase III randomized trial (MA.21 trial) of adjuvant chemotherapy for node-positive and high-risk node-negative, premenopausal and postmenopausal (< or = 60 years) women with breast cancer who have no distant metastases. Conducted by the National Cancer Institute of Canada-Clinical Trials Group, the trial will compare two standard therapies, CEF (cyclophosphamide [Cytoxan, Neosar], epirubicin [Ellence], fluorouracil) and AC-->T (doxorubicin [Adriamycin], cyclophosphamide, followed by paclitaxel [Taxol]), and includes a third arm consisting of a dose-dense, dose-intense EC-->T regimen (epirubicin, cyclophosphamide, followed by paclitaxel). These regimens were chosen for study based on results of previous clinical assessments of adjuvant therapies, which, taken together, suggest that CEF, FEC 100 (where 100 represents the dose in mg/m2 of epirubicin in FEC [fluorouracil, epirubicin, cyclophosphamide]), CAF (cyclophosphamide, doxorubicin, fluorouracil), and AC-->T may all be superior to standard AC or CMF (cyclophosphamide, methotrexate, fluorouracil) regimens. This article reviews trial results that support the testing of the regimens chosen for the MA.21 trial. The intent of the MA.21 study is to advance our ability to provide optimal adjuvant therapy for patients with breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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