Information that affects patients' treatment choices for early stage prostate cancer: a review.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We conducted a systematic review of primary evidence to clarify what information influences treatment selection by patients with early stage prostate cancer. MATERIALS AND METHODS: We conducted a systematic review of the Web of Knowledge, using the ALL DATABASES option. Papers were then triaged out on the basis of the title and/or abstract, leaving 120 papers. Reviewing the full papers resulted in a final corpus of 21 papers. RESULTS: The data suggest that patients typically balance potential benefits against potential side effects but in a complex way with large variation across patients. For some patients, potential benefits relate to chances of survival but, for others, relate to control over cancer spread. The most common potential harm is effect on bladder functioning but even that is not a concern of all patients. Similarly, potential impact on bowel and on sexual functioning affects some patients' decisions but not others. Patient decisions are also affected by information not typically identified as affecting this decision. These include aspects of treatment and decision processes, competencies, and others' opinions, again, with wide variation across patients. The patient's view of which information items affect his decision may also change over time, consistent with a dynamic decision-making process. CONCLUSIONS: Decision support interventions are needed to optimally tailor information for decision-making to the individual patient, and should be designed to accommodate the illustrated variation in patients' needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».