Economic impact of an ultrasonographic contrast agent on the diagnosis and initial management of patients with suspected renal artery stenosis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine resource use in the diagnosis and management of Canadian hypertensive patients with suspected renal artery stenosis and to estimate the impact of diagnosis with contrast-enhanced duplex Doppler ultrasonography (US) on resource use. SUBJECTS AND METHODS: Seventy-eight patients with suspected renal artery stenosis underwent usual diagnostic tests (captopril-enhanced renal scintigraphy or duplex Doppler US) and contrast-enhanced US. A management pathway ("planned") describing the medical resources required for further patient care was outlined on the basis of results from each test (separately), and a modified management pathway ("recommended"), which considered data from both diagnostic methods, was also outlined. Medical resources and productivity losses were assessed prospectively for a 3-month period after patients underwent both tests ("actual" management pathway). RESULTS: With usual diagnostic methods, 14 (18%) of the tests were inconclusive, whereas only 1 (1%) of the enhanced US examinations was inconclusive; the cost-efficacy ratio was $422 and $343 per successful diagnosis, respectively. Further management costs for patients with an inconclusive diagnosis were estimated at $6370 after the usual diagnostic tests, but only $1278 with enhanced US. Although the costs of the planned and recommended management pathways were similar ($227 and $294 per patient respectively), the proportion of patients requiring further resources was lower with enhanced US (56% v. 46%). Three-month actual management costs ranged from $121 to $1605 per patient (mean $360). Diagnostic tests and surgical procedures were the major cost drivers in all pathways, and costs were highest for patients in whom stenosis was diagnosed. CONCLUSIONS: For patients with suspected renal artery stenosis, contrast-enhanced US had a higher diagnostic success rate than usual diagnostic methods and afforded savings through lower administrative costs and lower medical resource consumption for patients whose diagnosis was unclear after usual diagnostic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».