Skill Acquisition and Retention Following Simulation-Based Training in Pavlik Harness Application
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simulation-based learning is increasingly prevalent in many surgical training programs, as medical education moves toward competency-based curricula. In orthopaedic surgery, developmental dysplasia of the hip is a commonly treated condition, where the standard of care for patients less than six months of age is an orthotic device such as the Pavlik harness. However, despite widespread use of the Pavlik harness and the potential complications that may arise from inappropriate application, we know of no previously described formal training curriculum for Pavlik harness application. METHODS: We developed a video and model-based simulation learning module for Pavlik harness application. Two novice groups (residents and allied health professionals) were exposed to the module and, at pre-intervention, post-intervention, and retention testing, were evaluated on their ability to apply a Pavlik harness to the model. Evaluations were completed using a previously validated Objective Structured Assessment of Technical Skills (OSATS) and a global rating scale (GRS) specific to Pavlik harness application. A control group that did not undergo the module was also evaluated at two time points to determine if exposure to the Pavlik harness alone would affect skill acquisition. All groups were compared with a group of clinical experts, whose scores were used as a competency benchmark. Statistical analysis of skill acquisition and retention was conducted using t tests and analysis of variance (ANOVA). RESULTS: Exposure to the learning module improved resident and allied health professionals' competency in applying a Pavlik harness (p < 0.05) to the level of the expert clinicians, and this level of competency was retained one month after exposure to the module. Control subjects who were not exposed to the module did not improve, nor did they achieve competency. CONCLUSIONS: The simulation-based learning module was shown to be an effective tool for teaching the application of a Pavlik harness, and learners demonstrated retainable skills post-intervention. This learning module can form the cornerstone of formal teaching of Pavlik harness application for developmental dysplasia of the hip.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».