Uncovering a Dual Regulatory Role for Caspases During Endoplasmic Reticulum Stress-induced Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Many diseases are associated with endoplasmic reticulum (ER) stress, which results from an accumulation of misfolded proteins. This triggers an adaptive response called the "unfolded protein response" (UPR), and prolonged exposure to ER stress leads to cell death. Caspases are reported to play a critical role in ER stress-induced cell death but the underlying mechanisms by which they exert their effect continue to remain elusive. To understand the role caspases play during ER stress, a systems level approach integrating analysis of the transcriptome, proteome, and proteolytic substrate profile was employed. This quantitative analysis revealed transcriptional profiles for most human genes, provided information on protein abundance for 4476 proteins, and identified 445 caspase substrates. Based on these data sets many caspase substrates were shown to be downregulated at the protein level during ER stress suggesting caspase activity inhibits their cellular function. Additionally, RNA sequencing revealed a role for caspases in regulation of ER stress-induced transcriptional pathways and gene set enrichment analysis showed expression of multiple gene targets of essential transcription factors to be upregulated during ER stress upon inhibition of caspases. Furthermore, these transcription factors were degraded in a caspase-dependent manner during ER stress. These results indicate that caspases play a dual role in regulating the cellular response to ER stress through both post-translational and transcriptional regulatory mechanisms. Moreover, this study provides unique insight into progression of the unfolded protein response into cell death, which may help identify therapeutic strategies to treat ER stress-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».