Clinical Research Survival From In-hospital Cardiac Arrest on the Internal Medicine Clinical Teaching Unit
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of data on patient outcomes following in-hospital cardiac arrest (IHCA) on the Internal Medicine clinical teaching unit (CTU). Accurate outcome data enhances discussions between patients, surrogates, and physicians, and assists in their management. Methods: We performed a retrospective cohort study of consecutive “Code Blue” calls on 2 medical CTUs in a Canadian tertiary centre from January 1, 2003 to June 30, 2007. The medical records of identified patients were screened for eligibility and patient-specific and arrestspecific data were collected for eligible events. Primary outcome was survival to hospital discharge. Results: Our cohort comprised 83 patients; including 54 (65.1%) men with a mean age of 75 years (range, 38-97). Infection (34.9%) was the principal reason for admission and over half of patients had 3 or more comorbid illnesses. Forty-three (51.8%) of the IHCA events were witnessed. In all, 39 (90.7%) of the witnessed and 36 (90%) of the unwitnessed arrests were pulseless electrical activity (PEA) or asystole (P not significant). Return of spontaneous circulation occurred in 29 patients (34.9%) and 2 (2.4%) survived to hospital discharge. No patients survived to discharge after unwitnessed arrest. Conclusions: IHCA in Internal Medicine CTU patients is characterized by a high rate of PEA/asystole and a minimal chance of survival to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».