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Enregistrement W2407666999 · doi:10.1097/hco.0000000000000259

Anticoagulation for prosthetic heart valves

2016· review· en· W2407666999 sur OpenAlexaff
Bobby Yanagawa, Richard Whitlock, Subodh Verma, Bernard J. Gersh

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical heartAntithromboticAspirinClinical trialIntensive care medicineProsthesisSurgeryCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The efficacy of anticoagulation for valvular prostheses is the result of a delicate balance between the risk of thromboembolic (TE) events and bleeding. Here, we review data on anticoagulation for valve prostheses with a focus on clinical trials that address key unanswered questions. RECENT FINDINGS: There are several unanswered questions in the field of prosthetic valve anticoagulation, including: optimal TE prophylaxis in the short term for bioprostheses, optimal TE prophylaxis following transcatheter aortic valve implantation, the safety and efficacy of lower levels of anticoagulation with the bileaflet mechanical prosthesis, the role of aspirin for patients with mechanical prostheses, and the management of anticoagulation for mechanical valves in pregnancy. Other areas of study include the role, if any, of nonwarfarin oral anticoagulants for prosthetic TE prophylaxis as well as self-INR monitoring. Finally, we briefly mention studies of newer anticoagulants, such as novel vitamin K antagonists and antisense oligonucleotides, that are on the horizon. SUMMARY: Optimal antithrombotic management is a key issue for patients with valvular prostheses, and the publication of recent trials has provided much-needed guidance. We highlight areas of progress, in addition to the major unanswered questions for which well-designed, prospective clinical trials are forthcoming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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