Distribution and ecotoxicological concerns of persistent organic pollutants in sediment from creek ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the distribution and ecotoxicological concerns of persistent organic pollutants, grab sediment samples were collected from different locations across Thane creek, India. Analyses of samples were carried out using gas chromatography (GC)-electron capture detector and GC-mass spectrometry techniques. In organochlorine pesticides (OCPs), DDT (1,1,1,-trichloro-2,2-bis(p-chlorophenyl) ethane), DDE (1,1-dichloro-2,2-bis(p-chlorophenyl) ethylene), DDD (1-chloro-4-(2,2-dichloro-1-(4-chlorophenyl)ethyl) benzene) and α, β, and γ conformer of hexachlorocyclohexane (HCH), and 9 polychlorinated biphenyls (PCBs) congeners were analyzed in surface sediment samples. Concentrations of these pollutants in grab sediment samples may indicate their current use and impact on marine ecosystem. Average concentrations of total DDT (including DDD and DDE), HCH, and Σ9PCBs were found to be 4.9, 12.5, and 2.9 µg kg(-1)(dry weight) respectively. High concentrations of OCPs and PCBs were found at discharge locations in creek compared to other locations. Location-wise distribution of OCPs and PCBs indicates their high concentrations at the waste water receiving point. Data were compared for ecotoxicological impacts based on the levels specified in the sediment quality standards of the US Environmental Protection Agency and the Canadian Council of Ministers of the Environment. γ-HCH was found to have maximum potential to induce ecotoxicological impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».