Notice bibliographique
Résumé
Various stem cell sources are being explored to treat diabetes since the proof-of-concept for cell therapy was laid down by transplanting cadaveric islets as a part of Edmonton protocol in 2000. Human embryonic stem (hES) cells derived pancreatic progenitors have got US-FDA approval to be used in clinical trials to treat type 1 diabetes mellitus (T1DM). However, these progenitors more closely resemble their foetal counterparts and thus whether they will provide long-term regeneration of adult human pancreas remains to be demonstrated. In addition to lifestyle changes and administration of insulin sensitizers, regeneration of islets from endogenous pancreatic stem cells may benefit T2DM patients. The true identity of pancreatic stem cells, whether these exist or not, whether regeneration involves reduplication of existing islets or ductal epithelial cells transdifferentiate, remains a highly controversial area. We have recently demonstrated that a novel population of very small embryonic-like stem cells (VSELs) is involved during regeneration of adult mouse pancreas after partial-pancreatectomy. VSELs (pluripotent stem cells in adult organs) should be appreciated as an alternative for regenerative medicine as these are autologous (thus immune rejection issues do not exist) with no associated risk of teratoma formation. T2DM is a result of VSELs dysfunction with age and uncontrolled proliferation of VSELs possibly results in pancreatic cancer. Extensive brainstorming and financial support are required to exploit the potential of endogenous VSELs to regenerate the pancreas in a patient with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».