Finding the middle ground: Curvilinear associations between positive affect variability and daily cortisol profiles.
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that there are stable and meaningful individual differences in how much people vary in their experience of positive affect (PA), which in turn may have implications for health and well-being. Does such PA variability play a role in physiological processes potentially related to stress and health, such as daily cortisol profiles? We explored this question by examining whether PA variability across and within days in middle-aged adults (Study 1) and across weeks in older adults (Study 2) was associated with daily salivary cortisol profiles. In both studies, individuals who exhibited moderate PA variability demonstrated more favorable cortisol profiles, such as lower levels of cortisol and steeper slopes. Interestingly, for middle-aged adults (Study 1), high levels of within-day PA variability were associated with the least favorable cortisol profiles, whereas for older adults (Study 2), low levels of across-week PA variability were associated with the least favorable cortisol profiles. Collectively, these findings provide some of the first evidence that PA variability is related to daily cortisol profiles, suggesting that it may be better to experience a moderate degree of positive affect variability. Too much or too little variability, however, may be problematic, potentially carrying negative implications for stress-related physiological responding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».