[Choroidal heat shock overexpression in transpupillary thermotherapy: preliminary results].
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess retinochoroidal overexpression of heat shock proteins (HSP-70) induced by a transpupillary laser irradiation below the photocoagulation threshold. METHODS: Four pigmented rabbits were anesthetized and TTT was performed on the right eye using a 810nm diode laser (Iridis, Quantel-Medical, France) adapted on slit lamp (spot size: 1.3 mm, duration: 60 seconds; power 92-150 mW). Series of laser impacts were aimed at the posterior pole of the retina. Left eyes were used as control. Twenty-four hours after laser irradiation, a histological study was done on chorioretinal layers. Tissue samples were fixed in formalin and embedded in paraffin. A monoclonal antibody was used to detect HSP-70 immunoreactivity (mouse IgGl, SPA-810, Stress Gen, Canada), followed by a biotinylated goat antimouse antibody (Dako, Denmark), revealed by the avidin-biotin complex (Vectastain kit, Vector, USA) and the AEC chromogen. Retinal structures were further identified by HES coloration. RESULTS: The photocoagulation threshold was obtained for laser power at 150 mW. Under this threshold, HSP-70 immunostaining was the strongest for power 127 mW with a staining of some choroidal cells, including capillary endothelial cells. No HSP-70 immunoreactivity was observed on the retina. For the laser power 107 mW, HSP-70 reactivity was observed only in occasional choroidal cells. For the laser power 92 mW, as for nonirradiated eyes, no HSP-70 immunoreactivity was detected. CONCLUSIONS: Transpupillary 810 nm laser irradiation under the photocoagulation threshold induces choroidal HSP overexpression. This study concludes that choroidal HSP overexpression can be induced during TTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».