[New microbiological data on the susceptibility of Pneumococci to levofloxacin].
Notice bibliographique
Résumé
INCREASINGLY WIDESPREAD USE OF THE NEW FLUOROQUINOLONES: For the treatment of airway infections raises the risk of bacterial resistance, particularly for Streptococcus pneumoniae. IN FRANCE, PRESCRIPTIONS FOR QUINOLONES: Are much less frequent than in several other large countries. This is also true for anti-pneumococcal fluoroquinolones although prescriptions have increased moderately over the last year. FURTHER TO THE CONCERNS RESULTING: From the publication of two studies from Canada and Hong Kong in 1999 that suggested an increasing rate of fluoroquinolone resistant pneumocci, it has been established that the real rate of isolation of resistant strains remains very low, particularly in France, while the rate of penicillin and macrolide resistant strains has been more than 50% in most studies. S. PNEUMONIAE RESISTANCE: Basically results from chromosomal mutations that inhibit the affinity of fluoroquinolones for intrabacterial targets (topoisomerase i.v. and gyrase DNA), or increase active exflux. ALTHOUGH THE CURRENT OUTLOOK IS RATHER OPTIMISTIC: It is nevertheless indispensable to implement preventive measures for prescriptions and personal health care in order to limit the emergence and dissemination of fluoroquinolone-resistant penumococcal strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».