Evaluation of a novel portable x-ray fluorescence screening tool for detection of arsenic exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new portable x-ray fluorescence (XRF) screening tool was evaluated for its effectiveness in arsenic (As) quantification in human finger and toe nails ([Formula: see text]). Nail samples were measured for total As concentration by XRF and inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). Using concordance correlation coefficient (CCC), kappa, diagnostic sensitivity (Sn) and specificity (Sp), and linear regression analyses, the concentration of As measured by XRF was compared to ICP-MS. The CCC peaked for scaled values of fingernail samples, at 0.424 (95% CI: 0.065-0.784). The largest kappa value, 0.400 (95% CI: -0.282-1.000), was found at a 1.3 μg g(-1) cut-off concentration, for fingernails only, and the largest kappa at a clinically relevant cut-off concentration of 1.0 μg g(-1) was 0.237 (95% CI: -0.068-0.543), again in fingernails. Analyses generally showed excellent XRF Sn (up to 100%, 95% CI: 48-100%), but low Sp (up to 30% for the same analysis, 95% CI: 14-50%). Portable XRF shows some potential for use as a screening tool with fingernail samples. The difference between XRF and ICP-MS measurements decreased as sample mass increased to 30 mg. While this novel method of As detection in nails has shown relatively high agreement in some scenarios, this portable XRF is not currently considered suitable as a substitute for ICP-MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle