Attitudes to incorporating genomic risk assessments into population screening programs: the importance of purpose, context and deliberation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of an overall risk assessment based on genomic information is consistent with precision medicine. Despite the enthusiasm, there is a need for public engagement on the appropriate use of such emerging technologies in order to frame meaningful evaluations of utility, including the practical implementation and acceptability issues that might emerge. Doing so requires the involvement of the end users of these services, including patients, and sections of the public who are the target group for population based screening. In the present study we sought to explore public attitudes to the potential integration of personal genomic profiling within existing population screening programs; and to explore the evolution of these attitudes as part of a deliberative process. METHODS: We conducted a mixed methods study presented in the format of a deliberative workshop. Participants were drawn from communities in Ottawa, Ontario (ON) and St John's, Newfoundland and Labrador (NL), Canada. Individuals were approached to take part in a workshop on the incorporation of genomic risk profiling for either colorectal cancer screening (CRC), or newborn screening for type 1 diabetes mellitus (T1DM). RESULTS: A total of N = 148 (N = 65 ON, N = 83 NL) participants provided data for analysis. Participants in both groups were supportive of public funding for genomic risk profiling, although participants in the T1DM groups expressed more guarded positive attitudes than participants in the CRC groups. These views were stable throughout the workshop (CRC, p = 0.15, T1DM, p =0.39). Participants were less positive about individual testing, with a significant decrease in support over the course of the workshop (CRC p = 0.02, T1DM, p = 0.003). Common concerns related to access to test results by third parties. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that members of the target populations for potential genomic profiling tests (designed for screening or risk prediction purposes) can engage in meaningful deliberation about their general acceptability and personal utility. Evaluations of whether a test would be personally useful may depend on the experience of the participants in personal health decision making, the purpose of the test, and the availability of interventions to reduce disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».