Dynamic loading, matrix maintenance and cell injection therapy of human intervertebral discs cultured in a bioreactor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain originating from intervertebral disc (IVD) degeneration affects the quality of life for millions of people, and it is a major contributor to global healthcare costs. Long-term culture of intact IVDs is necessary to develop ex vivo models of human IVD degeneration and repair, where the relationship between mechanobiology, disc matrix composition and metabolism can be better understood. A bioreactor was developed that facilitates culture of intact human IVDs in a controlled, dynamically loaded environment. Tissue integrity and cell viability was evaluated under 3 different loading conditions: low 0.1-0.3, medium 0.1-0.3 and high 0.1-1.2 MPa. Cell viability was maintained > 80 % throughout the disc at low and medium loads, whereas it dropped to approximately 70 % (NP) and 50 % (AF) under high loads. Although cell viability was affected at high loads, there was no evidence of sGAG loss, changes in newly synthesised collagen type II or chondroadherin fragmentation. Sulphated GAG content remained at a stable level of approximately 50 µg sGAG/mg tissue in all loading protocols. To evaluate the feasibility of tissue repair strategies with cell supplementation, human NP cells were transplanted into discs within a thermoreversible hyaluronan hydrogel. The discs were loaded under medium loads, and the injected cells remained largely localised to the NP region. This study demonstrates the feasibility of culturing human IVDs for 14 days under cyclic dynamic loading conditions. The system allows the determination a safe range-of-loading and presents a platform to evaluate cell therapies and help to elucidate the effect of load following cell-based therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle