Slow-blue nuclear hypervariables in PanSTARRS-1
Notice bibliographique
Résumé
We discuss 76 large amplitude transients (Δm > 1.5) occurring in the nuclei of galaxies, nearly all with no previously known active galactic nucleus (AGN). They have been discovered as part of the Pan-STARRS1 (PS1) 3π survey, by comparison with Sloan Digital Sky Survey (SDSS) photometry a decade earlier, and then monitored with the Liverpool Telescope, and studied spectroscopically with the William Herschel Telescope (WHT). Based on colours, light-curve shape, and spectra, these transients fall into four groups. A few are misclassified stars or objects of unknown type. Some are red/fast transients and are known or likely nuclear supernovae. A few are either radio sources or erratic variables and so likely blazars. However the majority (∼66 per cent) are blue and evolve slowly, on a time-scale of years. Spectroscopy shows them to be AGN at z ∼ 0.3 − 1.4, which must have brightened since the SDSS photometry by around an order of magnitude. It is likely that these objects were in fact AGN a decade ago, but too weak to be recognized by SDSS; they could then be classed as ‘hypervariable’ AGN. By searching the SDSS Stripe 82 quasar database, we find 15 similar objects. We discuss several possible explanations for these slow-blue hypervariables – (i) unusually luminous tidal disruption events; (ii) extinction events; (iii) changes in accretion state; and (iv) large amplitude microlensing by stars in foreground galaxies. A mixture of explanations (iii) and (iv) seems most likely. Both hold promise of considerable new insight into the AGN phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».