Manufacturer-Retailer Supply Chain Cooperation Through Franchising: A Chance Constrained Game Approach
Notice bibliographique
Résumé
In the literature of manufacturer-retailer supply chains, the focus of research is on a relationship in which a manufacturer is the leader and retailers are followers. This relationship implies a dominance of the manufacturer over retailers. Recent studies in marketing have shown a shift of retailing power from manufacturers to retailers. Retailers have equal or even greater power than a manufacturer when it comes to retailing. Based on this new market phenomenon, we intend to investigate a special manufacturer-retailer supply chain, i.e., the franchisor-franchisee supply chain. Utilizing chance constrained game theory, we explore the role of franchising efficiency with respect to transactions between a franchisor and a franchisee through fixed lump-sum fees, royalties, wholesale prices and retail prices. Two franchising game models are discussed. In a leader-follower non-cooperative game, the franchisor is assumed to be a leader who first specifies the fixed lump-sum fee, the royalty payment, and the wholesale price. The retailer, as a follower, then decides on the retail price. We then relax the assumption of the retailer’s inability to influence the manufacturer’s decisions and discuss a cooperative and partnership situation between the franchisor and the franchisee. The Nash (1950) bargaining model is utilized to implement profit sharing for the franchisor and the franchisee to achieve their cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».