Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To review data about transfusion-transmitted infections so as to assess potential safety benefits of applying pathogen inactivation technology to platelets. RECENT FINDINGS: Residual bacterial risk still exists. Multiple arbovirus epidemics continue to occur and challenge blood safety policy makers in nonendemic developed countries. There is new documentation of transfusion transmission of dengue and Ross River viruses, and new or increased concern about chikungunya and Zika viruses. Pathogen inactivation has been shown to inactivate almost all bacterial species and several epidemic arboviruses that pose a transfusion transmission risk. The two available platelet pathogen inactivation technologies show different levels of pathogen inactivation as measured by in-vitro infectivity assays; the clinical significance of this finding is not known. SUMMARY: Pathogen inactivation can mitigate infectious risk and should do so more completely than other interventions such as donor questioning, donor/component recall, or donor testing. However, pathogen inactivation increases the cost of the pathogen-reduced blood component, which is a significant obstacle in the current healthcare environment. This may inhibit the ability to move forward with an effective new paradigm for blood safety that fulfills the implicit public trust in the blood system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».