Harbor porpoise (<i>Phocoena phocoena</i>) recovery in the inland waters of Washington: estimates of density and abundance from aerial surveys, 2013–2015
Notice bibliographique
Résumé
The harbor porpoise (Phocoena phocoena (L., 1758)) used to be common in Puget Sound, Washington, but virtually disappeared from these waters by the 1970s. We conducted systematic aerial line-transect surveys (17 237 km total effort) for harbor porpoises, with the goal of estimating density and abundance in the inland waters of Washington State. Surveys in Puget Sound occurred throughout the year from 2013 to 2015, and in the Strait of Juan de Fuca and the San Juan Islands (and some adjacent Canadian waters) in April 2015. We used a high-wing, twin-engine Partenavia airplane and four observers (one on each side of the plane, one looking through a belly port, and one recording data). A total of 1063 harbor porpoise groups were sighted. Density and abundance were estimated using conventional distance sampling methods. Analyses were limited to 447 harbor porpoise groups observed during 5708 km of effort during good sighting conditions suitable for line-transect analysis. Harbor porpoises occurred in all regions of the study area, with highest densities around the San Juan Islands and in northern Puget Sound. Overall, estimated abundance for the Washington Inland Waters stock was 11 233 porpoises (CV = 37%, 95% CI = 9 616 – 13 120). This project clearly demonstrated that harbor porpoises have reoccupied waters of Puget Sound and are present there in all seasons. However, the specific reasons for their initial decline and subsequent recovery remain uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».