Feasibility of electromagnetic methods to detect and image steam-assisted gravity drainage steam chambers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have investigated the use of electric and electromagnetic (EM) methods to monitor the growth of steam-assisted gravity drainage (SAGD) steam chambers. SAGD has proven to be a successful method for extracting bitumen from the Athabasca oil sands in Alberta, Canada. However, complexity and heterogeneity within the reservoir could impede steam chamber growth, thereby limiting oil recovery and increase production costs. Using seismic data collected over an existing SAGD project, we have generated a synthetic steam chamber and modeled it as a conductive body within the bitumen-rich McMurray Formation. Simulated data from standard crosswell electrical surveys, when inverted in three dimensions, show existence of the chamber but lack the resolution necessary to determine the shape and size. By expanding to EM surveys, our ability to recover and resolve the steam chamber is significantly enhanced. We use a simplified survey design procedure to design a variety of field surveys that include surface and borehole transmitters operating in the frequency or time domain. Each survey is inverted in three dimensions, and the results are compared. Importantly, despite the shielding effects of the highly conductive cap rock over the McMurray Formation, we have determined that it is possible to electromagnetically excite the steam chamber using a large-loop surface transmitter. This motivates a synthetic example, constructed using the geology and resistivity logging data of a future SAGD site, where we simulate data from single and multiple surface loop transmitters. We have found that even when measurements are restricted to the vertical component of the electric field in standard observation wells, if multiple transmitters are used, the inversion recovers three steam chambers and discerns an area of limited steam growth that results from a blockage in the reservoir. The effectiveness of the survey shows that this EM methodology is worthy of future investigation and field deployment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».