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Enregistrement W2408037656 · doi:10.1097/acm.0000000000000913

Amending Miller’s Pyramid to Include Professional Identity Formation

2015· review· en· W2408037656 sur OpenAlexaff
Richard L. Cruess, Sylvia R. Cruess, Yvonne Steinert

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillerCompetence (human resources)Identity (music)Pyramid (geometry)PsychologyMedical educationMedicineSocial psychologyAestheticsPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1990, George Miller published an article entitled "The Assessment of Clinical Skills/Competence/Performance" that had an immediate and lasting impact on medical education. In his classic article, he stated that no single method of assessment could encompass the intricacies and complexities of medical practice. To provide a structured approach to the assessment of medical competence, he proposed a pyramidal structure with four levels, each of which required specific methods of assessment. As is well known, the layers are "Knows," "Knows How," "Shows How," and "Does." Miller's pyramid has guided assessment since its introduction; it has also been used to assist in the assessment of professionalism.The recent emphasis on professional identity formation has raised questions about the appropriateness of "Does" as the highest level of aspiration. It is believed that a more reliable indicator of professional behavior is the incorporation of the values and attitudes of the professional into the identity of the aspiring physician. It is therefore proposed that a fifth level be added at the apex of the pyramid. This level, reflecting the presence of a professional identity, should be "Is," and methods of assessing progress toward a professional identity and the nature of the identity in formation should be guided by currently available methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0040,011
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations530
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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