Observations of in situ Atlantic bluefin tuna (Thunnus thynnus) with 500-kHz multibeam sonar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field studies to investigate the survey capability of a 500-kHz multibeam sonar to monitor and quantify Atlantic bluefin tuna were undertaken at several fishing locations (commercial and recreational) off Prince Edward Island and at a grow-out pen in Nova Scotia. The results demonstrate that individual bluefin can be detected, enumerated, and tracked acoustically within the swathe of the sonar. Bluefin were observed individually, and in groups ranging from 2 to 16 fish. Schooling tuna, assumed to be foraging, were observed moving in a soldier formation. Estimates of in situ swimming speeds (0.5–11.0 m s−1) were made by tracking individual fish within the swathe. The mean interspatial distance between fish when swimming in a group of two or more tuna was estimated to be 8.94 m with a range of 2.68–22.63 m. Groups of up to 48 bluefin were observed aggregating around active herring gillnet vessels. Dorsal aspect target strength estimates of bluefin, obtained from an accompanying 120-kHz echosounder (Simrad EK60), ranged from −33 to −14 dB for fish from 220 to 313 cm (size estimated from commercial catches). Sonar detection ranges were dependent upon sea state and water depth. In rough seas, the surface layer became too turbulent, and air bubble attenuation too high, to consistently separate reverberation from fish-like targets. In shallow water (20–30 m), a range setting of >50 m could not be utilized due to seabed reflections. In water depths >50–60 m, a tilt angle of 7.5o below the horizontal allowed the sonar's range of up to 150 m to be utilized with minimal reverberation from the surface and seabed. The results indicate there is potential for using a 500-kHz multibeam sonar in fishery-independent surveys to monitor and to quantify bluefin in shallow water (<100 m).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».