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Enregistrement W2408109804 · doi:10.1093/jaoac/91.4.894

Need for Accurate and Standardized Determination of Amino Acids and Bioactive Peptides for Evaluating Protein Quality and Potential Health Effects of Foods and Dietary Supplements

2008· article· en· W2408109804 sur OpenAlexaff
G. Sarwar Gilani, Chao-Wu Xiao, Nora Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensGovernment of CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmino acidHydrolysateProtein qualityFood scienceBiotechnologyChemistryBiochemistryBiologyHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate standardized methods for the determination of amino acid in foods are required to assess the nutritional safety and compositional adequacy of sole source foods such as infant formulas and enteral nutritionals, and protein and amino acid supplements and their hydrolysates, and to assess protein claims of foods. Protein digestibility-corrected amino acid score (PDCAAS), which requires information on amino acid composition, is the official method for assessing protein claims of foods and supplements sold in the United States. PDCAAS has also been adopted internationally as the most suitable method for routine evaluation of protein quality of foods by the Food and Agriculture Organization/World Health Organization. Standardized methods for analysis of amino acids by ion-exchange chromatography have been developed. However, there is a need to develop validated methods of amino acid analysis in foods using liquid chromatographic techniques, which have replaced ion-exchange methods for quantifying amino acids in most laboratories. Bioactive peptides from animal and plant proteins have been found to potentially impact human health. A wide range of physiological effects, including blood pressure-lowering effects, cholesterol-lowering ability, antithrombotic effects, enhancement of mineral absorption, and immunomodulatory effects have been described for bioactive peptides. There is considerable commercial interest in developing functional foods containing bioactive peptides. There is also a need to develop accurate standardized methods for the characterization (amino acid sequencing) and quantification of bioactive peptides and to carry out dose-response studies in animal models and clinical trials to assess safety, potential allergenicity, potential intolerance, and efficacy of bioactive peptides. Information from these studies is needed for determining the upper safe levels of bioactive peptides and as the basis for developing potential health claims for bioactive peptides. This information is, in turn, needed by regulatory agencies for developing appropriate policy and regulations on adding these substances to foods and for determining if health claims are scientifically substantiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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