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Enregistrement W2408129081 · doi:10.1186/s12911-016-0291-6

Attitudes of pediatric intensive care unit physicians towards the use of cognitive aids: a qualitative study

2016· article· en· W2408129081 sur OpenAlexaff
Matthew J. Weiss, Chelsea Kramer, Sébastien Tremblay, Luc Côté

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisCognitionFocus groupQualitative researchMedicineNursingTheory of planned behaviorPsychologyFamily medicineControl (management)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive aids are increasingly recommended in clinical practice, yet little is known about the attitudes of physicians towards these tools. METHODS: We employed a qualitative, descriptive design to explore physician attitudes towards cognitive aids in pediatric intensive care units (PICUs). Semi-structured interviews elicited the opinions of a convenience sample of practicing PICU physicians towards the use of cognitive aids. We analyzed interview data for thematic content to examine the three factors of intention to use cognitive aids as defined by the Theory of Planned Behavior (TPB), attitudes, social norms, and perceived control. RESULTS: Analysis of 14 interviews suggested that in the PICU setting, cognitive aids are widely used. Discovered themes related to their use touched on all three TPB factors of intention and included: aids are perceived to improve team communication; aids may improve patient safety; aids may hinder clinician judgment; physicians may resist implementation if it occurs prior to demonstration of benefit; effective adoption requires cognitive aids to be integrated into local workplace culture; and implementation should take physician concerns into account. CONCLUSIONS: Our sample of PICU physicians were open to cognitive aids in their practice, as long as such aids preserve the primacy of clinical judgment, focus on team communication, demonstrate effectiveness through preliminary testing, and are designed and implemented with the local culture and work environment in mind. Future knowledge translation efforts to implement cognitive aids would benefit from consideration of these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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