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Enregistrement W2408159063 · doi:10.5539/esr.v5n2p90

Initiation and Maintenance Mechanisms for Heavy Precipitation System over a Mountainous Island under a Prevailing Monsoon Current

2016· article· en· W2408159063 sur OpenAlexvenueno aff
Yuh‐Lang Lin, K.-Y. Lee, C.-S. Chen, Fang Cheng, Pay‐Liam Lin, Jen-Hsin Teng, C.-L. Liu

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science CouncilNational Central UniversityNational Science Foundation
Mots-clésClimatologyPrecipitationOutflowMesoscale meteorologyStormMonsoonMesoscale convective systemConvective available potential energyGeologyCurrent (fluid)InflowFroude numberFlow (mathematics)Environmental scienceMeteorologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the initiation and maintenance mechanisms of two long-lived, summer heavy rainfall systems over Taiwan are investigated by performing observational data analyses and numerical simulations using a mesoscale model. For both cases of 9-10 July 2008 (Case A) and 18-19 August 2006 (Case B), the heavy rainfall system developed over the western slope of the Central Mountain Range (CMR) under low-level prevailing southwesterly and westerly flows in early afternoon, respectively. These heavy rainfall systems were moving westward toward Taiwan Strait from CMR, while the embedded individual cells were moving in the opposite direction, behaving like a multicell storm. It was also found these individual cells were initiated, enhanced, and then maintained at the leading edge of the near-surface cool outflow and merged with the heavy rainfall systems which became long-lived. These heavy rainfall systems were classified as an upstream propagating precipitation system in a low Froude-number, conditionally unstable flow with high convective available potential energy (CAPE) or Regime I as proposed in a previous study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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