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Enregistrement W2408159964 · doi:10.14374/hfs.2012.20.1.149

One Case Report of Fibromyalgia Syndrome(FMS) Patient Improved by Korean Medical Combined Treatment

2012· article· en· W2408159964 sur OpenAlexaboutno aff
Minchul Kim, Sung‐Ho Kim

Notice bibliographique

RevueHerbal Formula Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaMedicineMcGill Pain QuestionnaireVisual analogue scalePhysical therapyFibromyalgia syndromeRating scaleMedical treatmentPsychologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives : The purpose of this study is to evaluate the effect of oriental medical combined treatment on the fibromyalgia syndrome patient. Methods : Oriental medical combined treatment was administered during 3 weeks at 2 times admissions. The improvement of clinical symptom was evaluated by VAS(visual analogue scale), SF-MPQ(short form-McGill pain questionnarie) and PRS(pain rating scale), change of tender points. Results : After treatment, the patient's VAS score was reduced to 3-5, 4-5 point. First admission, there is no observable change in the SF-MPQ. But, Second admission, SF-MPQ score was reduced from 16 to 6. The PRS score was reduced from 72 to 24, from 75 to 48 respectively. Tender points was reduced generally. Conclusions : Oriental medical combined treatment for the fibromyalgia syndrome patient was effective. Although this case presented valuable result, further research is encouraged to confirm the effectiveness of this treatment with large number of patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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