Worries of Pregnant Women: Testing the Farsi Cambridge Worry Scale
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy adds many sources of concerns to women's daily life worries. Excessive worry can affect maternal physiological and psychological state that influences the pregnancy outcomes. The aim of this study was to validate the Cambridge Worry Scale (CWS) in a sample of Iranian pregnant women. After translation of the CWS, ten experts evaluated the items and added six items to the 17-item scale. In a descriptive cross-sectional study, 405 of pregnant women booked for prenatal care completed the Farsi CWS. We split the sample randomly. Exploratory factor analysis (EFA) was conducted on the first half of the sample to disclose the factorial structure of the 23-item scale. The results of the EFA on the Farsi CWS indicated four factors altogether explained 51.5% of variances. Confirmatory factor analysis (CFA) was done on the second half of the sample. The results of the CFA showed that the model fit our data (chi-square/df = 2.02, RMSEA = 0.071, SRMR = 0.071, CFI = 0.95, and NNFI = 0.94). Cronbach's alpha coefficient for the Farsi CWS was 0.883. The Farsi CWS is a reliable and valid instrument for understanding common pregnancy worries in the third trimester of pregnancy in Iranian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».