Worries of Pregnant Women: Testing the Farsi Cambridge Worry Scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy adds many sources of concerns to women's daily life worries. Excessive worry can affect maternal physiological and psychological state that influences the pregnancy outcomes. The aim of this study was to validate the Cambridge Worry Scale (CWS) in a sample of Iranian pregnant women. After translation of the CWS, ten experts evaluated the items and added six items to the 17-item scale. In a descriptive cross-sectional study, 405 of pregnant women booked for prenatal care completed the Farsi CWS. We split the sample randomly. Exploratory factor analysis (EFA) was conducted on the first half of the sample to disclose the factorial structure of the 23-item scale. The results of the EFA on the Farsi CWS indicated four factors altogether explained 51.5% of variances. Confirmatory factor analysis (CFA) was done on the second half of the sample. The results of the CFA showed that the model fit our data (chi-square/df = 2.02, RMSEA = 0.071, SRMR = 0.071, CFI = 0.95, and NNFI = 0.94). Cronbach's alpha coefficient for the Farsi CWS was 0.883. The Farsi CWS is a reliable and valid instrument for understanding common pregnancy worries in the third trimester of pregnancy in Iranian women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle