Bacterial Endophytes Isolated from Plants in Natural Oil Seep Soils with Chronic Hydrocarbon Contamination
Notice bibliographique
Résumé
The bacterial endophytic communities of four plants growing abundantly in soils highly contaminated by hydrocarbons were analyzed through culturable and culture-independent means. Given their tolerance to the high levels of petroleum contamination at our study site, we sought evidence that Achillea millefolium, Solidago canadensis, Trifolium aureum, and Dactylis glomerata support high levels of hydrocarbon degrading endophytes. A total of 190 isolates were isolated from four plant species. The isolates were identified by partial 16S rDNA sequence analysis, with class Actinobacteria as the dominant group in all species except S. canadensis, which was dominated by Gammaproteobacteria. Microbacterium foliorum and Plantibacter flavus were present in all the plants, with M. foliorum showing predominance in D. glomerata and both endophytic bacterial species dominated T. aureum. More than 50% of the isolates demonstrated degradative capabilities for octanol, toluene, naphthalene, kerosene, or motor oil based on sole carbon source growth screens involving the reduction of tetrazolium dye. P. flavus isolates from all the sampled plants showed growth on all the petroleum hydrocarbons (PHCs) substrates tested. Mineralization of toluene and naphthalene was confirmed using gas-chromatography. 16S based terminal restriction fragment length polymorphism analysis revealed significant differences between the endophytic bacterial communities showing them to be plant host specific at this site. To our knowledge, this is the first account of the degradation potential of bacterial endophytes in these commonly occurring pioneer plants that were not previously known as phytoremediating plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».