Student‐Athletes’ Views on <i>APOE</i> Genotyping for Increased Risk of Poor Recovery after a Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Use of apolipoprotein E genotyping to personalize the risk of a poor recovery after traumatic brain injury is complicated by the potential for genetic discrimination and the potential to reveal an increased risk for late onset Alzheimer's disease. We developed a survey to gauge interest in testing among athletes participating in National Collegiate Athletic Association programs. Eight hundred and forty seven student-athletes were surveyed to determine their interest in genetic testing, their willingness to share the results of testing with parents, coaches and physicians, their concerns about privacy and/or discrimination, and their interest in genetic counseling. Nearly three quarters of respondents expressed some level of interest in testing, with the largest number describing themselves as 'possibly interested' (54.9 %, n = 463) and a smaller number describing themselves as 'very interested' (18.9 %, n = 159). Most student-athletes said that receiving secondary information about their risk for late-onset Alzheimer's disease made them more likely to test (50.6 %, n = 426) rather than less likely to test (12.4 %, n = 104). Student-athletes were open to apolipoprotein E genotyping and willing to share test results with their parents, coaches and physicians. They did not anticipate that test results would impact their behavior or ability to play. Testing programs may be welcome but should provide clear information as to risks and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».