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Enregistrement W2408264849

[Invasive infra centimetric breast lobular carcinoma: ultrasonographic features].

2003· article· en· W2408264849 sur OpenAlexaff
Benoı̂t Mesurolle, F Mignon, M Ariche-Cohen, Goumot Pa

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvasive lobular carcinomaLobular carcinomaMedicineUltrasoundRadiologyCarcinomaMammographyMammary glandPathologyInvasive ductal carcinomaBreast cancerDuctal carcinomaCancerInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the ability of breast ultrasound to detect and analyze small (less than 1 cm in size) invasive lobular carcinomas. MATERIAL: and methods. A retrospective analysis of 93 small invasive carcinomas measuring less than 10 mm in size diagnosed between 1998 and 2000 in our institution was performed. In this group, 15 invasive lobular carcinomas were identified in 12 patients. All mammograms and ultrasound examinations were reviewed. RESULTS: Twelve cases of less than 10 mm invasive lobular carcinomas were diagnosed. Two lesions in one patient and one in an other patient were not detected at ultrasound and mammogram (multifocal carcinomas). All invasive lobular carcinomas were found as hypoechogenic masses with ill-defined margins and posterior shadowing. Four lesions showed evidence of microlobulations, 6 lesions an hyperechogenic halo and only one showed a vertical axis. The sensitivity of ultrasound in this group was recorded as 80% (12/15). CONCLUSION: The study confirms a high sensitivity of ultrasound examination in detection and characterization of small infiltrative lobular carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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