Compliance with adjuvant capecitabine in patients with stage II and III colon cancer: comparison of administrative versus medical record data
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to examine the frequency of treatment delays as well as the reasons and appropriateness of such delays in early stage colon cancer patients receiving adjuvant capecitabine by comparing data from pharmacy dispensing versus medical records. Patients diagnosed with stage II or III colon cancer from 2008 to 2012 and who received at least two cycle of adjuvant capecitabine were reviewed for treatment delays. Data from pharmacy dispensing and patient medical records were compared. Multivariate regression models were constructed to identify predictors of treatment delays. A total of 697 patients were analyzed: median age was 70 years (IQR 30-89), 394 (57%) were men, 598 (86%) reported Eastern Cooperative Oncology Group 0/1, and 191 (27%) had stage II disease. In this study cohort, 396 (57%) patients experienced at least 1 treatment delay during their adjuvant treatment. Upon medical record review, half of treatment delays identified using pharmacy administrative data were actually attributable to side effects, of which over 90% were considered clinically appropriate for patients to withhold rather than to continue the drug. The most prevalent side effects were hand-foot syndrome and diarrhea which occurred in 176 (44%) and 67 (17%) patients, respectively. Multivariate analysis revealed a statistically significant association between stage and inappropriate treatment delays whereby patients with stage II disease were more likely to experience drug noncompliance (OR 1.79, 95% CI: 1.27-2.53, P < 0.001) than those with stage III disease. Compliance with adjuvant capecitabine was reasonable. Adherence ascertained from pharmacy administrative data differs significantly from that obtained from medical records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».